Strojno prevajanje je veja računalniškega jezikoslovja in eden od končnih ciljev umetne inteligence. Leta 1933 je francoski znanstvenik GB Artsouni predlagal idejo o strojnem prevajanju in pridobil patent za prevajalca. Leta 1954 je Univerza Georgetown v Združenih državah zaključila prvi poskus strojnega prevajanja, s čimer se je uradno začela raziskava strojnega prevajanja. . Naša država je četrta država, ki izvaja raziskave strojnega prevajanja za ZDA, Sovjetsko zvezo in Veliko Britanijo. Moja država je že leta 1956 vključila raziskave strojnega prevajanja v razvojni načrt nacionalnega znanstvenega dela.
Razvoj tehnologije strojnega prevajanja je tesno povezan z razvojem računalniške tehnologije, teorije informacij, jezikoslovja in drugih disciplin. Od zgodnjega ujemanja slovarjev do prevajanja na podlagi pravil na slovarju v kombinaciji z jezikovnim strokovnim znanjem do statističnega strojnega prevajanja na podlagi korpusa je z izboljšanjem računalniških zmogljivosti tehnologija strojnega prevajanja postopoma izstopila iz slonokoščenega stolpa in začela zagotavljati v realnem času in priročen prevod za običajne uporabnike. Postrezite. Zlasti po vstopu v 21. stoletje je z izboljšanjem zmogljivosti strojne opreme in optimizacijo algoritmov strojno prevajanje prineslo razcvet brez primere. Trenutno raziskave strojnega prevajanja temeljijo predvsem na korpusnih metodah, med katerimi so najbolj značilne metode nevronskih mrež. Nevronska mreža je model, ki raziskuje in simulira funkcije živčnega sistema človeških možganov z modeliranjem in povezovanjem nevronov, osnovnih enot človeških možganov. Strojno prevajanje nevronske mreže simulira hierarhično strukturo človeških možganskih živcev in se lahko samodejno nauči prevajalskega znanja iz korpusa. V primerjavi s prejšnjo tehnologijo strojnega prevajanja se je kakovost dramatično izboljšala.
S hitrim razvojem gospodarske globalizacije in interneta igra tehnologija strojnega prevajanja vse pomembnejšo vlogo pri spodbujanju političnih, gospodarskih in kulturnih izmenjav. Verjamemo, da bo z nadaljnjim razvojem umetne inteligence strojno prevajanje v prihodnosti igralo pomembnejšo vlogo pri premagovanju naravnih jezikovnih ovir in spodbujanju medjezikovne komunikacije.