7. novembra 2022 se je 31. mednarodna skupna konferenca o umetni inteligenci – Kitajska (IJCAI 2022 Kitajska) začela v mednarodnem kongresnem in razstavnem centru Yanzi Lake v Pingshan, Shenzhen, Kitajska.
Kot vsi vemo, je IJCAI že od leta 1969 pomembna konferenca, ki združuje mednarodne raziskovalce umetne inteligence in je pomembna platforma za vsakogar, kjer lahko izmenjujejo najnovejši napredek in dosežke v raziskavah umetne inteligence.
Letos je IJCAI-ECAI 2022 potekal na Dunaju v Avstriji, vendar so zaradi vpliva epidemije New Crown številni kitajski učenjaki svoje rezultate raziskav lahko predstavili le na spletu. Da bi številnim kitajskim učenjakom omogočili komunikacijo brez povezave, je svet IJCAI pooblastil organizacijski odbor IJCAI 2022 na Kitajskem, da namerno izvede to mednarodno skupno konferenco o umetni inteligenci – konferenca na Kitajskem (IJCAI 2022 na Kitajskem).
Poleg tega bo IJCAI 2024 potekal v Šanghaju, ta mednarodna skupna konferenca o umetni inteligenci - Kitajska (IJCAI 2022 Kitajska) je pravzaprav ogrevalna serija srečanj za IJCAI 2024, predsednik konference IJCAI 2024 Zhang Chengqi pa je bil tudi častni predsednik IJCAI 2022 Kitajska.
Konferenca je povabila kitajske učenjake, katerih članke je sprejel IJCAI-ECAI 2022, da delijo najnovejše rezultate raziskav in znanstveni napredek na področju umetne inteligence. Forum o obravnavanju podnebnih sprememb.
Na otvoritvenem zasedanju konference 7. novembra zjutraj sta imela osrednja govora akademik Gao Wen s Kitajske inženirske akademije in profesor Zhihua Zhou, dekan Šole za umetno inteligenco na Univerzi v Nanjingu.
Akademik Gao Wen je imel govor z naslovom "VCM: strojno usmerjeno kodiranje videa", v katerem je akademik Gao Wen dejal, da v trenutnem sistemu urbanih možganov obstaja velika količina slikovnih in video velikih podatkov, ti eksponentno rastoči podatki pa daleč presegajo trenutno zaznavno zmogljivost in vsebuje veliko količino neveljavnih informacij, da bi izboljšali delovanje inteligentnih aplikacij v urbanem možganskem sistemu, je ekipa akademika Gao Wena predlagala nov vizualni računalniški okvir, ki postane digitalna mrežnica, bo združen z učinkovitim zaznavanjem modeli in nastajajoče paradigme kodiranja strojnega vida (VCM) za učinkovito podporo analizi velikih podatkov in pridobivanju videa v sistemih pametnih mest.
In prof. Zhihua Zhou je imel govor z naslovom "Strojno učenje v odprtem okolju", v katerem je prof. Zhou govoril o tem, kako bo zaradi velikega uspeha strojnega učenja vse več praktičnih nalog danes vključevalo scenarije odprtega okolja, vendar premik strojno učenje iz zaprtega v odprto okolje je velik izziv, je prof. Zhou predstavil raziskovalno področje teoretičnih vprašanj strojnega učenja v odprtem okolju (Open ML).
Po dveh povabljenih pogovorih se je konferenca premaknila na vzporedno izmenjavo predstavitev na seji, kjer je več kot 100 raziskovalcev, ki so predstavili prispevke na IJCAI-ECAI 2022, delilo svoje ustrezne prispevke na kraju samem ali na daljavo. Čeprav se nekateri udeleženci konference zaradi epidemije niso mogli udeležiti, so tisti, ki so se konference lahko udeležili, seveda cenili možnost osebne komunikacije brez povezave in vzdušje je bilo navdušeno.
(Med prvim dnem konference so udeleženci komunicirali s prof. Yang Qiangom med predstavitvami na Forumu za revizijo in nadzor modela AI)
Konferenca se je nadaljevala tudi 8. novembra, ko sta zjutraj sekretar stranke Li Qingquan z univerze Shenzhen in glavni znanstvenik Zhang Zhengyou iz Tencenta objavila osrednja govora. Ob koncu obeh govorov je potekala tudi slovesnost podpisa za ustanovitev skupnega inovacijskega centra za umetno inteligenco in digitalno ekonomijo v sodelovanju s Shenzhen Vocational Institute of Technology in Bright Labs.
Hkrati obstajajo trije težkokategorni forumi.
Prvi forum, »Forum za revizijo in nadzor modelov umetne inteligence«, je bil namenjen razpravi o mejni tehnologiji raziskav zaščite intelektualne lastnine modelov, s številnimi učenjaki, ki so imeli govore v zvezi s temami, kot so vodni žig modela, avtorizacija modela, revizija modela, nadzor modela , sledljivost modelov in naborov podatkov ter zaščita pred krajo in zlonamerno razširjanje modelov.
Druga seja, "Forum o zasebnosti in zveznem učenju", bo razpravljala o mejnih tehnologijah in aplikacijah zasebnostnega računalništva in zveznega učenja, da bi spodbudila razvoj teh raziskovalnih področij.
Tretja seja, »Forum o umetni inteligenci za podnebne spremembe«, bo razpravljala o tem, kako lahko tehnologija umetne inteligence prispeva k ogljični nevtralnosti in trajnostnemu razvoju.
Konferenca je zbrala številne domače kolege s področja umetne inteligence iz akademskih krogov in industrije, da bi izmenjali najsodobnejše teoretične raziskave in tehnične dosežke ter tako spodbujali sodelovanje in inovacije na področju umetne inteligence na Kitajskem. Odziv na konferenco je bil izjemen in veselimo se IJCAI 2024.